ACR敦促放射科医生负责人工智能发展（放射科医生会被人工智能取代吗）

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1人工智能大势已来,未来发展会遇到什么难关?

1、不过，人工智能与数据息息相关，受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化，都对数据采集和标注提出了更多挑战——这能回答楼主，未来人工智能发展所需要解决的一个难关，就是数据关。

2、我们细化来说，人工智能发展，有三大关键要素：算法、算力和数据。其中，数据起着重要作用，早前哈佛商业评论的一份研究显示，只有3%的公司数据符合基本质量标准，近一半的数据质量问题导致明显的负面业务后果。

3、比如说，人工智能可能会取代人类部分工作，导致失业人口增加；人工智能具有智能学习、自我进化的特点，可能会产生无法预测的行为，带来潜在的安全隐患；人工智能可能会被用于军事领域，带来更加复杂的国际安全局势。

4、未来，人工智能的发展将继续呈现出几个重要的趋势。第一，AI技术将不断升级，模型将更加精细、数据量将更加庞大，推动人工智能技术的发展和完善。第二，AI技术将更加普及，进一步渗透进各行各业。

5、人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。

6、人类大规模的失业 人工智能的发展，会导致很多人失业。跟据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。

2人工智能对医学有着怎样的贡献?

人工智能（AI）有可能显着改变医生的角色并彻底改变医学实践。这篇定性评价文章总结了过去12个月的人工智能健康研究，涉及不同的医学专业，并讨论了与这一新兴技术相关的当前优势和挑战。

人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。

医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。

个性化医疗：AI可以根据个体病史和基因组数据等信息，为每个人定制更加精准的预防和治疗策略。例如，AI可以预测某种疾病的发病风险，并根据情况为患者提供个性化的预防措施。

目前，人工智能在医疗领域的应用将主要集中在这几方面。诊断疾病、个体化用药、药物开发、临床试验、放射治疗和放射学、电子健康记录。诊断疾病：医学面临的最大挑战是疾病的正确诊断和识别，这也是机器学习发展的重中之重。

人工智能是具有极强的学习能力的，这比人类医生师徒传承所花的时间要短得多，也就能够在某种程度上拯救更多的病人。

3人工智能的意义和价值是什么?

)人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，不会将AI单独出售。而是，您已经使用的产品将通过AI功能得到改善，就像将Siri作为新一代Apple产品的功能添加一样。

我们研究人工智能这样一种可能成为更高形态生命的未知之物，不仅可以让人类自己对自身有一个明确的定位。

大家普遍认为，人工智能赋能制造业的时代已经到来。在全球范围内，大量资本涌入人工智能领域。渐趋复杂的算法、日益强大的计算机、激增的数据及提升的数据存储性能，预示着在不久的将来，人工智能系统的能力将实现质的飞跃。

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