领先激光让工业大脑更“高智商”（智能激光制造）

大家好，相信到目前为止很多朋友对于领先激光让工业大脑更“高智商”和智能激光制造不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享领先激光让工业大脑更“高智商”相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

1华为拿出激光雷达，为何让西方“懵圈”了？

华为的激光雷达，之所以让西方“懵圈”，主要是因为华为又一次做到了他们做不到的事情。西方的高科技产品，向来都是死贵死贵的，而且还不怎么好用，5G就是其中一个典型的例子。西方的5G，在市场上被华为打到落花流水，不得已之下只好政府亲自下场，来阻碍华为的攻势。

尽管华为的5G在西方的攻城略地被阻碍了，但华为现在又拿出了一项极具竞争力的高科技产品——激光雷达。这又是一项可以在西方市场攻城略地的利器，而且西方基本上没有太多应对的资本。牛逼如搞火箭的马斯克，都无可奈何。

1.0  什么是激光雷达？它有何用？

想说明白华为的激光雷达为何让西方“懵圈”，就必须和大家扯一扯什么是激光雷达。激光雷达，是激光技术和雷达技术结合的高科技产品。它在障碍物规避、三维测绘、导弹制导、海洋探测等方面，有着非常广泛的应用。不过，今天不讨论以上这些高精尖领域，只讨论我们普通人有机会使用的自动驾驶领域。

在自动驾驶业内，有这么一个共识：激光雷达是车载传感器领域中，综合优势最强的产品。相对于其它传感技术，譬如摄像头等，激光雷达可以克服阴天、浓雾、下雨等不利条件的影响，更好的探测到周围的物体。它在精度、广度、敏感度等方面，都有优越的表现。

不过，尽管激光雷达非常的牛逼，但它有两个很大的缺点，一个是技术难度高，另外一个是生产成本高。据悉，目前全球能量产车载激光雷达的企业仅有一家，价格最低的都要数千美元。目前只有豪车品牌才会采用激光雷达，相关资料显示，价格低于80万的车子，都见不到真正的激光雷达。

基于激光雷达的高效，西方社会可谓重金投入，希望可以垄断这一领域。因为未来肯定是自动驾驶的天下，市场空间异常巨大，绝对不比手机、5G的市场空间小。但强如特斯拉者，都没有办法搞定。自动驾驶领域，特斯拉说第二，估计没人敢说第一。但他们都搞不定激光雷达，没办法之下，他们只好放弃激光雷达，改用摄像头+AI算法的方案。

2.0  华为的激光雷达，为啥让西方“懵圈”

华为的激光雷达，目前可以做到人无我有，人有我优，人优我价廉的水平。面对这样的状况，西方社会不得不 “懵圈”。因为他们发现，和5G的竞争一样，他们再一次拿华为没有办法，处于一种被动挨打的状况，自己连防守的力气都没有，搞不好又要政府下场，采用一些下三滥的手段来打压。

华为的激光雷达，很好的解决了上面所说的技术难和成本高两大难题。在技术性能不差于西方产品的情况下，华为把西方企业数千美元的造价，直接降到200美元左右，未来造价很有可能进一步下探至100元。这样的超低成本，必然吸引诸多车企采用华为的激光雷达，放弃西方企业的产品。

华为的激光雷达发布之后，不怎么关注华为的马斯克不得不对华为重视起来。华为的激光雷达让他压力山大，他甚至吐槽了一番华为。马斯克的特斯拉最引以为傲的东西，是自动驾驶系统。早年因为技术和成本的原因，马斯克放弃激光雷达，采用摄像头+AI算法的方案。

在所有摄像头+AI算法的方案中，特斯拉的方案无疑是最成功的。如果没有新技术诞生，特斯拉的方案完全可以遥遥领先，傲视群雄。但华为的激光雷达却可以让特斯拉多年积累的优势毁之一旦。华为的激光雷达，一定程度上，让许多车企在自动驾驶领域处于同等的位置，至少不会像现在落后得那么多。

在之前，小鹏、蔚来等车企宣布要搞激光雷达车型，西方人士（包括马斯克）认为不可能，不以为然。华为的激光雷达出来之后，他们不得不高度重视。不过，不管他们怎样的重视，都改变不来国内激光雷达蓬勃发展的事实。正所谓“吃一亏长一智”，华为以及国内其它企业研发时，都尽可能的避开西方的专利壁垒。譬如华为这一次的96线半固态激光雷达，就避开了西方的专利壁垒。

2万集科技翟军：行业目前的车载激光技术，还处于水平线之下

9月25日-28日，2021世界智能网联汽车大会在北京举办，本届大会以“引新荟智 绿创未来”为主题。

作为我国智能网联汽车生态构建的重要参与者、产业生态创新的践行者，万集科技携车路两端激光雷达、V2X终端、智慧基站等产品出席此次大会，展示了公司从核心硬件到数字中台的自主创新能力，为智能网联汽车发展注入动能。

2020年被称之为激光雷达量产的“元年”，而进入2021年，激光雷达已成为新款智能电动汽车的标配。

万集科技董事长翟军接受了汽车产经网的采访。他表示，车载激光雷达技术用一个地平线作比喻，目前技术处于线以下，需要持续的技术积累，来提升产品的能力，以满足未来车企的要求，预计量产会在五年内实现。

谈到公司未来的竞争力，翟军认为，万集激光雷达的历史相对较长，从2011年就开始； 其次，万集作为上市公司，在研发资金的投入等方面更有保障；最后，万集激光雷达是盈利的，处于以战养战状态，造血能力更强。

以下为采访实录：

    媒体：请您先简单介绍一下您企业的情况。

    翟军：万集是1994年成立，到现在已经历了27年的时间，万集成立之初便从深耕于智能交通领域。2016年万集登陆了深交所创业板，上市之后万集布局了未来十年的战略规划，成为全球领先的智能交通综合服务商是万集的总体目标。

    万集从事智能交通27年来，由发展称重、ETC，到2012年布局激光雷达，2016年战略决策发展汽车电子和智能网联业务，均涉及未来的感知、车联网、万物互联及当下自动驾驶的产业布局。整体来说，万集自成立之初开始便十分注重研发，目前团队研发人员中占比50%，万集是一家研发型、专业化的企业。

    媒体：您最初进入这个产业的时候，同行相对比较少，后面越来越多的人走进行业，这个过程当中您是怎么判断行业的呢？

    翟军：交通行业是一个古老的行业，我们是随着中国交通发展而发展的企业，在不同时期有不同竞争对手，比如我们前一段时间较为热门的ETC行业，万集在2007年便开始在这方面展开技术研究。ETC属于智能交通领域的细分市场，万集在这个有不同的竞争对手，ETC友商之间的竞争，也推动了ETC在智能交通行业的发展。

    万集激光雷达在2012年开始投入研发，也遇到了许多对产业有贡献的竞争对手，不同的竞争对手推动着整个激光雷达在智能交通行业的发展。一直延伸到我们现在做的智能网联、车路协同、汽车电子行业。智能交通行业是庞大的系统性行业，因此万集常常和各行业不同的竞争对手一起投身到智能交通行业的建设之中。

   媒体：这些细分行业当中，您认为哪些领域最具有挑战性？哪些未来前景会最广阔？

    翟军：智能交通作为一个综合性的体系，每一个业务板块都对整个交通行业发展起到不同贡献，万集起家的业务是动态称重，这项技术做了27年还在不断更新迭代。从最初比较传统的称台，到现在治超非现场执法、科技治超等，通过融入大数据应用，万集始终以新技术提升整个智能交通行业的管理能力。ETC也是如此，ETC技术起源于欧美和日本，中国的ETC技术在2005年开始逐渐发展起来，高速公路通行效率渐渐得到了极大提升。目前，技术突破仍然面临许多挑战。

同样地，激光雷达作为万物互联最核心的元器部件，也在进行关键技术方面的突破。不管是拥有十几年经验的企业，还是创新型的企业，都面临着巨大的挑战，需要攻克一个个技术难关，才能达到激光雷达产业落地的应用状态。目前车联网行业标准也在形成之中，行业还在进行技术上的探讨，建立技术上的示范，寻找新的商业模式和商业的应用场景落地。企业投入巨大的人力、物力进行产业化研究，保障人们的出行安全、提升出行效率，改善出行体验和感觉。

    媒体：万集算是最早一代的车路协同的技术公司，这样理解对吗？

    翟军：可以这么理解。

    媒体：早一代的车路协同的技术公司和现在新进这个领域的，这两种企业的区别是什么？

    翟军：企业的特性应该没有区别，每个企业的成功都有共性之处。车联网是厚积薄发的新兴行业，在这个自动驾驶蓬勃发展、万物互联的数字化时代，面对新的技术智能，所有的企业需要保持创新，持续投入研发。万集二十多年来秉持务实原则，公司建立了研发、生产、市场、营销、服务一体的完整体系。公司重视研发投入，产业化能力和规模化的能力是核心竞争优势。

    媒体：我理解您的意思是说，老一代的车路协同的技术企业，只要有保持务实的精神，并且有持续创新的动能，那么就会一直立于不败之地。

    翟军：可以这么理解。

    媒体：让您批评一些新入列的智能网联企业，您会不会觉得他们更多的是在营造概念，他们缺乏像您这样的务实精神，有这样的感觉吗？

    翟军：每个企业都有不同的目标追求，我觉得这跟新旧没有关系，这取决于企业内在的、核心的战略目标和和追求。每个时代都有非常优秀的企业，也有被淘汰的企业，不能用新旧来分。新企业也有务实的，老的企业也有创造概念的。

    媒体：从单车的自动驾驶到智能交通整体实现，单车智能和车路协同，您认为最重要的在于哪个环节？怎么样才能把这一整盘棋快速的推开？

    翟军：这是个大话题。

   媒体：现在的时代我认为大概可能会通过概念的营造，然后能有场景的想象，然后再进行实践，这是一种碰撞和交融，在这个过程当中我们肯定是有我们的优势，我们国家，或者我们整个产业都有优势，您认为您的优势在哪里体现出来？

    翟军：我倒着说吧。未来交通是一个什么形象呢？实际上车联网是万物互联的一部分，所以未来的交通是数字化的交通，所有的交通行为都处在平行的两个世界，一个是由车辆和计算机来运行的数字化的世界，一个是现实世界。

    在整个车路协同所要达成的终极目标里，所有的车辆都能够随意行驶，没有任何管控，像人一样有充分的自由，比人的反应更迅捷，决策更快速，更加智能化。车辆行驶在没有交通信号的世界里，这是自动驾驶或者未来车路协同时代的生活模式，车辆走到哪都不可能碰撞起来，因为车辆能够快速接收或者发送周边的所有信息，并及时决策，效率极高。

    现阶段车路协同处于萌芽状态，技术正在深入发展，自动驾驶车辆对外的感知和决策能力还需要提升。

    另外，车路协同需要将人的信息融入到车辆里，相关技术的发展决定着自动驾驶车辆的发展，自动驾驶车辆也决定着所有交通信息、路测信息对它的支持作用。现在大家都在努力的融合，但还没有融合，还是人车“两张皮”的状态，因为什么？现在的感知技术能力，尤其计算机的算力，通讯的时延，5G的时延还达不到我刚才描述的效果，那需要6G、7G甚至更高级别，5G只是在自动驾驶的前奏阶段起作用。

    汽车总站网：我理解您的意思，整个行业的发展要靠产业的协同，产业的融合，不能单靠其中某一项。

    翟军：对。

    媒体：现在自动驾驶是比较有争议的话题，最近关于自动驾驶的车辆，新能源汽车方面特斯拉和蔚来都出现了一些事故，比较有争议，您对自动驾驶以后怎么发展方向是怎么看待的？

    翟军：这个问题很好回答，也不好回答。

    这涉及到交通安全问题，实际上每年都会出一定的事故，只不过有的被报道出来，有的没有。实际上所有技术的发展都不可避免会发生此类事情，现实很冷酷。我们要试错，技术迭代都是在应用之中完成，不可能实验和设计的东西一下就达到完美。

    媒体：在过程中您觉得应该以什么样的形式试错，比如像平时行驶安全，觉得是不是有代价。

    翟军：有时候可以避免，因为现在模拟仿真技术比较先进，很多时候在实验室就可以完成试验，自动驾驶现在都叫L2.5，没有叫L3，L2.5是辅助驾驶，有的驾驶人员买了车之后把2.5变成了3的依赖。现在的技术发展还没有达到即时反应的级别，人和人之间、车和车之间核心的两点是空间和时间，空间是两个车之间的距离，时间是反应的时间。

    目前前端感知的技术还没有达到所有的物体都能感知到的程度，特斯拉出了问题，就是视觉感知受到了阳光干扰，而激光雷达可不受阳光照射的干扰，目前激光雷达跟视觉还未实现非常完美的融合，需要进一步的技术投入去解决。所以事故偶发性一定会存在，如果这时候放心的完全自动驾驶，当你遇到特殊情况，一定会出现问题。

    另外，还有就是算力，即使车辆在极快的时间里感知到有人穿行而过，但没有及时决策去刹车或者避让的情况下，也会出现事故。

    媒体：一个是没有感知，还有自动驾驶的评定标准，各车企是不一样的，现在普遍市面上的汽车是L2级别的，或者L2+，相当于是辅助驾驶，相当于半自动，最主要的还是靠人来驾驶，大家对这个误区也是很大，也是安全隐患的原因。

    翟军：为什么国家现在推车路协同，评定标准现在工信部也在做，交通部也在做，工信部在做车，交通部在做路，大家都在进行标准的制定。标准的制定之后大家有个明确的研究方向，大家按这个方向去走，这样形成统一的规范行为，包括技术标准的统一性，所以在这块，我认为还是一个过程。

    现在业界基本上认同自动驾驶到了L5级一定是综合的管理系统，即不仅是单车，而且还有路侧。只是现在车路协同还没有达到完全融合状态。

    媒体：现在新能源汽车可能更强调的是智能互联，您觉得智能互联以后的发展方向赋予新能源汽车是什么样的？

    翟军：27号我有一个论坛我讲，我是专讲这个问题，我简单的给你稍微说一下。

    未来的自动驾驶一定要智能互联，即实现未来智能化通信。实际上自动驾驶车联网也好，万物互联也好，是系统性的工程，需要感知，通信，融合的算法和算力，还需要大数据等一系列新的技术，是综合的体系。

在未来路上行驶的车辆，要有车车通讯，车路通讯，车人通讯，即通讯互联。5G是主通道，像人类的中枢神经，前端的感知，实际上都是末梢神经，它是在主通道下信息往下分发的过程。未来的世界就像人体，所有的车辆都是细胞中的一部分，对外有感知，有思考，有接收的信息，有发送的信息，形成真正的万物互联和自动驾驶的状态。

通讯是自动驾驶的喉咙，传递信息的过程，感知部分则是人的眼睛、耳朵，算法部分是大脑。所以真正的人工智能不是大数据分析，实际上就是一个真正的人。整个社会是一个大的机体，有大脑的控制，有通讯的能力，比如原来没有手机，人与人只能当面或通过固话交流，效率很低；现在咱们借助移动互联网高效率沟通，是因为有了手机以后才形成了移动互联最基础的东西。刚才您说的通信，也是未来自动驾驶最基础的东西，那个技术框架成熟之后，未来的自动驾驶才叫成熟。

    媒体：按照您说的，是不是最终还是以人为本，人是主体，没有说是以机器人取代人。

    翟军：生活方式都是以人为主体，人是创造者，包括我们创造了手机，是生活的模式，我们要享受我们创造的东西。自动驾驶也是一样，我们要享受人工智能带给整个社会的进步。所以不是说以谁为主体，是新技术和数字化时代下不同的生活方式，看过《白鹿原》吧？他们那种生活方式，工业时代是一个生活方式，我们信息化时代又是一个生活方式，技术发展带来人类生活质量的提高。   

    媒体：翟军总您好，很多投资人会把我们公司跟和赛科技做比较，您认为我们的优势在哪？

    翟军：大家老喜欢问这个问题，我们肯定有优势，这个要自信。

    第一，万集激光雷达的历史相对较长，我们2011年就开始做激光雷达，2012年开始把激光雷达用在交通行业，我们产业技术能力很强。

    第二，作为上市公司，万集在研发资金的投入等方面有保障。

    第三，激光雷达自动驾驶应用的需要持续的资金投入，而万集激光雷达是盈利的，我们以战养战，在交通智能制造上年营收过亿元，造血能力强。

    第四，我不太喜欢这么比较，因为我们各自有优势，它有自己的优势，因为他是专注于自动驾驶的创新型公司，活力比较强，我们布局的是整个激光产业，到现在已经做了十年。这个产业实际上不是一个新产业，因为激光的应用非常广泛，只是大家在自动驾驶上是新的概念，而且自动驾驶上有很多新的技术，对激光雷达要求的稳定性、成本和技术能力更强，挑战更大。

    媒体：现在市场中做这块业务的公司还是有一些，比如说华为等，您觉得这个行业有没有必要也适当集中一些？集中的时间大概会几年后？

    翟军：这是一个大赛道，现在我觉得吸引的企业还可以更多，企业越多那就意味着技术投入、技术的迭代速度越快，带动行业得发展越快，整个在发展之中看整个且的能力，你的组织能力，包括研发、工艺、企业管理一系列产业化能力。

    我的个人观点，先把产业做起来，等你产业做起来以后，有足够多的资金投入，必然带来整个产业化的技术上的飞速发展，整个支持为用户服务的能力，整个市场就在扩大。因为激光这个万物互联感知的核心的元器件，不仅仅是自动驾驶，咱们手机苹果也用激光做探测，只要是感知，一定就会用。我认为这块产业还没有兴起，好多的不管是创新企业，还是传统的企业，还需要进一步投入。

    媒体：我们这块在国际技术梯队怎么样？

    翟军：现在说梯队还为时过早，我只说一个事情，现在挑战最大的是简称是OPA，这块我们2016年开始做这个事情，这个是最大的挑战，这款产品出来之后，一个是成本大幅下降，另外它是全芯片级的，现在都是机械式，或者是半机械式的状态，必然功耗要下降，因为车企功耗要下降。在这块是一款基本上满足车企的成本、功耗、探测能力各方面的要求。现在一个大头顶在上面，它的三是一个机械旋转，很难满足车企车规级的要求，包括对它安全性、可靠性的要求。

    我们在这块2016年去做，现在做了6年的时间，我们计划是8年的投入，2018年我们这个项目获得了国家自然基金的支持，你想想作为一个企业，国家自然基金都是支持院校和科学院，去支持一个企业，说明我们在技术性的研究已经达到了国际领先的水平。我们计划还有两年的时间产业化，明年先把短距的产品发布，现在正在进行之中。一旦这个成熟，这款产品在激光业内应该是颠覆性的产品。

    媒体：明年发布？

    翟军：明年能够发布，发布三十米测距的。

    媒体：之前的传闻是10月份。

    翟军：10月份是128线，还是机械式的。车企要求150米，达到150米还要关键技术的突破。

    媒体：翟总好，请问下现在这个行业里面的市场表现和排名是什么样的情况？

    翟军：智能网联现在还处于技术的探讨和实践阶段，我们有信心讲万集的技术走在了这个行业的前列，万集提出的解决方案，能够实际的解决一些业主，包括政府的应用问题。

    举个例子，国家正处在智能网联示范先导区建设浪潮中，好比北京的亦庄，重庆的两江新区等，在这个产业的探索期，都是通过示范先导的建设来推动产业的发展。

    首先，我们在积极参与我国各个示范先导区的建设，比如我们参与的重庆两江新区、雄安新区、苏州高铁新城等5G车联网项目。其次，自动驾驶和万物互联还没有形成产业化的时候，我们采用更先进的车联网技术来解决当前痛点，包括智慧高速、智慧城市现存的交通问题。高速公路上关心的是安全和通行效率问题，以及为车主服务的能力。我们参与高速公路建设的时间比较长，对高速业主的诉求理解更深刻。过去的两年万集分别做广州广明祈福隧道和西汉高速秦岭隧道的数字化改造，这次展会我们也带来了整体解决方案的展示。

p style="text-align: left

3我以后想研究激光，隐形，粒子束，战场机器人，微波等尖端武器，让中国更加强盛。那么我应该选什么专业

物理专业，物理专业是这些所有武器的基础专业，等楼主把物理学好了，再去做专项研究。不过要是真的去研究物理的话，那是很难的一门学科，绝不是楼主想象的在学校学的那点东西，理解吧。物理学是属于高智商群体的。

不过相信楼主可以的，好好学习，将来做个有用的人

领先激光让工业大脑更“高智商”的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智能激光制造、领先激光让工业大脑更“高智商”的信息别忘了在本站进行查找喔。