云是数字化转型的核心DevOps也是（什么是云数字）

大家好，今天本篇文章就来给大家分享云是数字化转型的核心DevOps也是，以及什么是云数字对应的知识和见解，内容偏长哪个，大家要耐心看完哦，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

1DevOps是什么? DevOps工程师到底做些什么?

DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。

简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。

DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。

而作为一名DevOps 工程师，除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:

一、沟通与协作技巧

DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。

协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。

二、熟悉和理解 DevOps 工具链

除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。

DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:

版本控制工具

详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。

目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。

持续集成工具

持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。

容器与编排工具

容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。

目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。

自动化工具

自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。

监控和报警工具

DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。

三、具有成熟编码标准的特定编程技能

然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。

通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。

四、技术支持和维护技能

优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。

22022 年云计算趋势

全球商业环境最近在许多方面发生了变化，从疫情到国际供应链问题等等，我们的工作和购物方式可能永远不会相同。因此，对云计算技术的接受和使用速度显着加快——电子商务和远程工作作为两种已经变得更加普遍的文化变革。随着电子商务的发展，云的使用作为一种必要的业务服务越来越受欢迎，主要是因为它易于使用、灵活并且提供了广泛的应用程序。

云技术不断发展，越来越多的组织正在使用基于云的服务。组织正在以更快的速度采用的一些主要云计算趋势包括：

公共云企业提供广泛的服务，包括从任何位置访问、电子商务和更快的速度。一般来说，访问云最明智的方法之一是使用其服务。最近在线购物的扩张增加了各种企业对公共云的使用。

由于大流行，电子商务经历了令人印象深刻的新客户和活动激增。在线购物成为许多人的必需品，因为他们避免与不合的人接触。人们想要保护自己的 健康 ，但仍然需要食物、清洁产品和其他在线可用物品。为客户提供在线产品的最简单方法之一是使用云。

软件即服务(SaaS) 被认为是云提供的最成功的服务。SaaS 云之间的竞争导致了大量廉价的软件解决方案。该服务的优势通常包括前期成本低、配置快速简便、可扩展性强，并且通常对用户友好。

平台即服务(PaaS) 包括硬件和软件工具。通常，企业选择此服务作为使用云原生功能对其“老式”系统进行现代化改造的便捷方式。预计到 2021 年，企业对 PaaS 的使用将增长 26.6%。远程工作人员需要访问内容丰富、高性能的基础设施来完成工作的需求也支持使用此服务。

云可以显着帮助数字化转型。数字化转型使用数字技术来重建企业及其文化。在这种转型和重建过程中，整个组织及其内部的各种流程都应该变得更加高效。从本质上讲，技术是用来代替现有的“人工提供”的服务，但目标不是简单地用技术代替流程，而是使流程更加高效和人性化。

为此使用云数字化转型进程比孤立的软件程序有更高的成功率。目前，在进行数字化转型的企业中，只有 14% 取得了显着且持续的改善。在某些情况下，这是管理层创建的僵化、不灵活的基础架构的结果，但在许多情况下，这是因为使用了孤立的、不适当的软件程序。

没有上云，企业就无法分析被转换的海量数据，这将最大限度地减少转换过程，并限制了公司的选择范围，例如软件是否允许访问物联网。

容器云数据可移植性变得轻松简单，让容器运营商知道他们在做什么。CPU、存储和网络资源可以轻松地与容器共享。它们也是 DevOps 的基础，DevOps 是开发和运营部门的组合。容器应用程序由多个云支持，通常可以通过以下方式轻松访问开发运营团队。

容器云主要用于开发应用程序，如果可以轻松访问云中的工具，则此过程会变得更容易。对于要充分实现容器优势的组织而言，云的使用几乎是必不可少的。公司正在过渡到在云中使用容器来重组和现代化现有应用程序。

工作站即服务(WaaS) 的概念最近已成为快速增长的云应用程序。WaaS 是一种服务，可让人们随时从任何设备完全访问信息和应用程序。它提供处理办公任务、备份功能和会计所需的一切。基于云的工作站允许员工从任何位置访问他们的工作。这种趋势是为应对大流行而转向远程工作环境的结果，并将继续增长。

许多企业，尤其是新企业，担心由于供应商锁定（一个云与其他云不兼容，必须独占使用）而陷入使用单一云的困境。最近的调查显示，许多企业表示担心供应商锁定是采用更多开源技术的主要原因之一。供应商锁定已成为使用专有数据库、平台或软件的企业的常见问题，作为回应，他们正在使用开源云应用。

调查显示，62% 的受访者使用开源软件来避免供应商锁定。迁移到开源主机的最大动机是节省成本。许多公司发现最好使用开源解决方案，而不是被锁定在向专有供应商支付高额许可费。

云自动化描述了旨在减少用于管理云中工作负载和服务的人工量的工具和流程。自动化云有助于消除重复和手动流程，以及手工劳动带来的错误。云自动化提供组织、可视化和分析数据的新方法。

云自动化工具可帮助员工充分利用云的基础架构。仪表板通常与云自动化一起使用，这对员工和管理层都很有用。当与混合或多云环境一起使用时，云自动化工具可能特别有用。

边缘计算是一种云趋势，云作为枢纽，本地化数据中心作为辐条的外端。边缘数据中心位于或靠近需要它们的地方。这种设计降低了放置在云上的负载并提高了数据中心附近的处理速度。计算和管理过程在本地处理，而不是等待集中网络响应。

随着连接设备和物联网连接的不断普及，边缘计算已成为管理这些技术的重要组成部分。

集中式数据处理中心将计算和存储能力与所提供的资源和带宽联系起来。人工智能和机器人等智能技术需要更高的速度和处理能力。边缘计算提供了利用这些进步的解决方案。

人工智能已经开始依赖云，两者已经相互依存。人工智能做出管理数据、提供洞察力和优化工作流程的决策，而云计算在与人类（例如 Siri 和 Alexa）交互时支持人工智能。人工智能并且云通常并行运行，既受益又相互建立。云为传统硬件和软件提供了低成本、可靠的解决方案，而人工智能则有助于管理数据并获得洞察力。

云服务使人工智能和机器学习组织更容易访问。传统上，访问人工智能需要经验丰富的人工智能技术、计算能力和大量资金。但是，随着 AI 和机器学习在云上可用，组织可以访问这些技术并从中受益，而无需进行大量初始投资。

人工智能和云服务的结合使企业能够最大限度地利用这两种技术。云提供对这些技术的经济高效的访问，同时提供持续的数据备份和恢复系统。反过来，人工智能帮助云管理数据、开发和提供洞察力。

一些业务部门受到高度监管。例如，医疗保健和金融行业的监管比房地产行业严格得多。作为回应，许多云供应商已经升级了他们的系统以符合监管要求对于这些行业。

在医疗保健行业，有关于患者护理、计费、患者报销和许多其他活动的指导方针。虽然技术已成为许多企业不可或缺的一部分，但对日益严格的监管的担忧已将责任转移到软件和云上。

在金融界，萨班斯-奥克斯利法案 (Sarbanes-Oxley Act)（SOX）提供了另一个例子。SOX 上市公司必须建立保护措施，防止数据篡改并向审计员等披露安全漏洞。所有 SOX 上市公司都必须与云提供商合作，遵循特定的审计准则。

3devops的优势有哪些？

DevOps 有哪些优势？

有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。

速度

更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。

改进协作

DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。

快速部署

通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。

质量和可靠性

持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。

安全性

通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。

Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。

从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。

过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。

4不明白 DevOps 到底是什么意思

在业务敏捷化的需求背景下，传统的单体式架构及项目制瀑布开发模式已经无法满足业务快速开发交付及变更的需求。从企业IT部门的视角，为了更快速响应业务变化，实现应用的快速开发交付及迭代，敏捷开发（Agile）风靡一时，Scrum作为敏捷方法论被认为是全球最流行与最有效的敏捷项目管理理念与方法之一；

而以敏捷开发为基础的DevOps（Development和Operations），则进一步整合了开发测试和运维团队，通过组织、文化和工具，以及自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

DevOps可以有效提升软件交付效能，在实现更频繁更快速应用发布的同时，可以有效减少发布变更导致的故障及停机时间。

根据DORA公司与Google Cloud合作发布的《2018年DevOps现状报告》，实施DevOps的高效能团队在代码发布频率、代码提交至发布的速度、变更的故障率、事故恢复时间上的表现远远优于低效能团队：

代码发布频率高 46 倍

代码提交至发布的速度快 2555 倍

变更故障率少 7 倍

事故恢复时间快 2604 倍

而在所有参与调查的企业当中，在实施DevOps的同时采用PaaS、云原生、容器技术的企业有更高的概率是高效能精英团队。IT团队的敏捷化转型，为业务团队更快速响应市场变化提供了能力支撑。在企业数字化浪潮下，能否比竞争对手更快的发现和响应市场变化，是保持企业竞争力的重要因素。

完整阅读：Nebulogy纳比云原创文章《BizDevOps推动企业数字化转型与高速增长》

5为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps

一、人工智能的崛起

手工测试将不再是一天中的例行惯例，这一时代已经不远了。当人工智能与 DevOps 自动化相结合时，流程执行方式发生了变化。

人工智能利用日志和活动报告来预测代码执行情况。在使用人工智能的能力时，自动化验收测试、实施测试以及功能测试对于组织来说就更容易了。所以，软件发布过程变得越来越完美，越来越高效，越来越迅速，因为持续交付是有保证的。

据最近的专家预测，随着人工智能驱动的应用程序的不断增加，工作流中将会出现越来越多的 DevOps 理念。DevOps 将成为管理多个生产链模型的测试和维护的首选方案。

二、在 DevOps 中使用无服务器计算

DevOps 可以通过无服务器计算来达到新的水平。这类应用依赖于称为 BaaS（Backend as a Service，后端即服务）的第三方服务，或者依赖于在临时容器内运行的称为 FaaS（Function as a Service，函数即服务）的定制代码。

无服务器是指运行系统的公司或个人不必租用或购买运行后端代码的虚拟机。

无服务器计算的主要优势在于，它允许开发者可以自由地专注于应用程序的开发方面，而不需要考虑其他事情。无须升级现有服务器，也能快速、方便地部署。这将需要更少的时间，也不需要花费一分钱。

三、利用 DevSecOps 控制安全漏洞

大部分 DevOps 公司都在转向 DevSecOps，这是因为最近与安全漏洞相关事件增多。IT 公司将 DevSecOps 视为众多 DevOps 最佳实践之一。

将 DevSecOps 视为一种应用安全的方式，从一开始就在代码的各个方面构建了安全性。

在开发期间采取的安全措施将导致在此过程中加强合作。这样做会使该过程更加高效、更无错误、更有效。预期今后几年将有更多的人采用 DevSecOps。

通过提高自动化程度来节省时间。

快速检测错误，增强安全性，节省时间：自动化可以提供所有这些功能以及更多。这样，整个软件开发周期就不再需要手工作业。毫无疑问，工业化将在 2021 年扮演重要角色。

所以，DevOps 有六个特性，它们是：

持续优化和反馈

持续检测

持续部署和发布

持续测试

协作开发

持续的业务计划

四、基于云的原生 DevOps 的重要性日益增加

在使用云原生的 DevOps 时，要确保更好的用户体验、更好的转型和创新管理。这正是自动管理云服务的配置、监控和部署所需的技术。

使用云自动化，软件发布得更快。这样，一个光明的未来就在等待基于云的技术的到来。甲骨文认为，到 2025 年，80% 的企业工作负载都会转移到云端上。

另外，美国空军已经接受了云计算的原则，并采用敏捷的方式来开发在多种云格式下运行的应用。网格服务使用的增长

通过采用微服务，组织可以获得一些好处。开发人员使用微服务来提高可移植性，即使这并没有让 DevOps 团队的工作变得更容易。运营商需要管理大型多云和混合部署。

微服务的出现导致了服务网络的使用增加，有望降低部署的复杂性。服务网络提供了对微服务网络及其相互作用进行观察和管理的能力。这种构成提供了一个完整的服务视图。这对 SRE 和 DevOps 开发者满足端到端认证、访问控制、金丝雀部署和 A/B 测试等复杂操作需求非常有用。

你将看到采用率和产品的增长，因为它们是微服务成功运行的关键因素。服务网格是企业从单体转向微服务时必须跨越的十字路口。

6数字化转型的核心是什么？

数字化转型的核心是数字经济，全力发展数字化企业是构建中国数字经济底层的最关键步骤。如需数字化转型推荐选择苏州盖雅信息技术有限公司。苏州盖雅信息技术有限公司通过劳动力管理和灵活用工云平台，助力全新劳动力结构下的企业数字化转型。

传统企业完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。如果不能让中国大部分企业快速的实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，即使拥有了再先进的数字化技术，这样的企业仍旧不具备可持续发展的能力。中国的数字经济，只有大部分国内企业都实现了数字化转型，中国数字经济的发展才能取得最终的胜利，快速、高效的进行中国企业的数字化转型，进而形成中国数字化企业的产业集群，是未来中国用数字经济构建核心竞争力的重要保障。

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